Tensör İşlem Birimlerine sahip özel sunucular

Ölçeklenebilir yüksek performanslı makine öğrenimi için tasarlanmış özel olarak tasarlanmış hızlandırıcılar olan Tensor İşlem Birimleri ile yapay zeka gelişiminizi hızlandırın.

Yapay Zeka İş Yükleri için TPU ile geliştirilmiş sunucu çözümleri, şunlar için idealdir:

Gerçek Zamanlı Çıkarım

TPU'lar düşük gecikme performansları sayesinde öneri motorları ve dolandırıcılık tespiti gibi gerçek zamanlı uygulamalar için oldukça uygundur.

Büyük Dil Modeli Eğitimi

TPU'lar, GPT-4 ve BERT gibi karmaşık modelleri verimli bir şekilde eğitmek için tasarlanmıştır ve bu sayede hem eğitim süresi hem de hesaplama maliyetleri önemli ölçüde düşürülür.

Araştırma ve Geliştirme

İklim modellerinden protein simülasyonlarına kadar TPU'lar araştırmacılara çığır açan keşifler için ihtiyaç duydukları hız ve gücü sağlıyor.

Coral M.2 Hızlandırıcı

Coral M.2 Accelerator, minimum güç tüketimiyle hızlı çıkarım sağlayarak cihaz içi makine öğrenimini güçlendirir. Sisteminize entegre edilmesi, uçta verimli ve gerçek zamanlı makine öğrenimi işleme olanağı sağlayarak hem gecikmeyi hem de bulut kaynaklarına olan bağımlılığı azaltır.

Hailo-8 M.2 2280 modülü

Hailo-8 uç yapay zeka işlemcisi, bellek dahil bir kuruştan daha küçük, ultra kompakt bir pakette 26 TOPS'a kadar performans sunar. Sinir ağı optimizasyonlu mimarisi, düşük güç tüketimiyle uç cihazlarda gerçek zamanlı derin öğrenmeyi mümkün kılarak otomotiv, akıllı şehir ve endüstriyel otomasyon uygulamaları için idealdir. Bu verimli tasarım, uçta yüksek performanslı yapay zekayı desteklerken enerji kullanımını ve genel maliyetleri en aza indirir.

Yüksek Performans

Matris ağırlıklı görevlerde mükemmellik sağlamak üzere tasarlanan TPU'lar, geleneksel GPU'lara kıyasla hızlandırılmış eğitim ve çıkarım hızları sağlar.

Ölçeklenebilirlik

Eğitimin birden fazla birime dağıtılmasına olanak vererek, büyük ölçekli modeller için verimli ölçeklenebilirlik sağlar.

Uyumluluk

TensorFlow, PyTorch (OpenXLA aracılığıyla) ve JAX gibi popüler ML çerçevelerine destek sunarak mevcut süreçlerinizle zahmetsiz entegrasyon sağlar.

Entegrasyon

Google Kubernetes Engine (GKE) ve Vertex AI ile entegre olan TPU'lar, AI iş yüklerinin kolayca düzenlenmesini ve yönetilmesini sağlar.