Graças ao seu desempenho de baixa latência, as TPUs são adequadas para aplicações em tempo real, como mecanismos de recomendação e detecção de fraudes.
As TPUs são projetadas para treinar com eficiência modelos complexos, como GPT-4 e BERT, reduzindo significativamente o tempo de treinamento e os custos computacionais.
De modelos climáticos a simulações de proteínas, as TPUs capacitam os pesquisadores com a velocidade e a potência necessárias para descobertas inovadoras.
O Coral M.2 Accelerator impulsiona o aprendizado de máquina no dispositivo, oferecendo inferência rápida com consumo mínimo de energia. Integrá-lo ao seu sistema permite um processamento de ML eficiente e em tempo real na borda, reduzindo a latência e a dependência de recursos da nuvem.
O processador de IA de ponta Hailo-8 oferece até 26 TOPS em um pacote ultracompacto — menor que um centavo, incluindo memória. Sua arquitetura otimizada para rede neural permite aprendizado profundo em tempo real em dispositivos de ponta com baixo consumo de energia, tornando-o ideal para aplicações automotivas, de cidades inteligentes e de automação industrial. Este design eficiente oferece suporte a IA de alto desempenho na ponta, minimizando o consumo de energia e os custos gerais.
Type
Deployment
Location
New York, US
Miami, US
San Francisco, US
Amsterdam, EU
Bucharest, EU
Pricing
Hardware
Processor(s)
GPU(s)
Memory
Storage
OS
Bandwidth
Type
Deployment
Location
New York, US
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San Francisco, US
Amsterdam, EU
Bucharest, EU
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Hardware
Processor(s)
GPU(s)
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Storage
OS
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Projetadas para se destacar em tarefas com uso intenso de matriz, as TPUs oferecem velocidades de treinamento e inferência aceleradas em comparação às GPUs tradicionais.
Permite que o treinamento seja distribuído entre várias unidades, possibilitando escalabilidade eficiente para modelos de grande escala.
Oferece suporte para estruturas de ML populares, como TensorFlow, PyTorch (por meio do OpenXLA) e JAX, garantindo integração fácil com seus processos existentes.
Integradas ao Google Kubernetes Engine (GKE) e ao Vertex AI, as TPUs fornecem orquestração e gerenciamento fáceis de cargas de trabalho de IA.