常问问题
关于为人工智能、深度学习和机器学习项目部署 GPU 基础设施的常见问题。
GPU服务器是否包含CUDA工具包和机器学习框架支持？
是的，所有GPU服务器均预装了CUDA驱动程序，并完全兼容包括TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe在内的主流框架。服务器配置完成后即可立即开始模型训练。
如何扩展我的GPU容量以应对不断增长的AI工作负载？
GPU 资源具有高度灵活性。随着数据集的扩展和模型架构的日益复杂，您可以升级到更强大的加速器配置或部署更多裸机服务器。我们的基础架构团队可为复杂的 AI 部署提供扩展咨询服务。
可用于传输训练数据的网络速度有哪些？
所有 GPU 服务器都连接到我们的高吞吐量骨干网络，该网络具有 GPU 优化的路由和最小的延迟，可确保海量数据集、模型权重和推理输出的快速传输。
是否有专门的GPU技术支持？
当然可以。我们的技术支持团队由经验丰富的GPU基础设施专家组成，他们精通CUDA性能调优、GPU内存优化、分布式训练架构以及解决硬件瓶颈。我们提供全天候24小时电话和在线聊天支持。
