安全、可扩展的托管式 NVIDIA DGX Spark 解决方案，助您轻松加速 AI 开发和部署。借助 GB10 Grace Blackwell 超级芯片和 NVIDIA 久经考验的 AI 软件生态系统，以及由基础设施专家管理的强大企业级计算能力，尽享卓越性能。
从研究实验室到生产系统，DGX Spark 可提供您的 AI 项目所需的计算能力。
无需等待本地基础设施，即可尝试新型架构和训练技术。几分钟内即可启动环境，加快迭代速度。
使用专用计算资源训练自定义基础模型、微调开源 LLM 并构建多模态系统，这些计算资源可随着您的目标而扩展。
首先在云端验证边缘部署。在正式投产前，测试模型性能，优化推理流程，并模拟边缘约束。
利用针对数据密集型工作负载优化的 GPU 加速计算，处理海量数据集、训练集成模型并运行超参数扫描。
专注于人工智能创新，我们将负责处理托管、网络、安全和合规方面的复杂问题。
充分利用 NVIDIA 完整的 AI 软件栈，包括 PyTorch 和 TensorFlow 等热门框架，这些框架已预先优化，可实现最佳性能。
NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片带来无与伦比的 AI 性能，可提供高达 1 PetaFLOP 的 FP4 精度。
无需过度配置或容量规划，即可立即扩展计算能力，精确匹配项目需求。
我们专业的支持团队拥有 NVIDIA 技术和 AI 工作负载方面的专业知识，可确保流畅运行和快速解决问题。
内置加密、网络隔离、合规性认证和审计日志记录，适用于符合企业安全标准的环境。
无需采购硬件、建设数据中心或进行长期资本投入，即可使用尖端人工智能基础设施。
关于部署 DGX Spark 基础架构以用于生产 AI 工作负载的常见问题。
DGX Spark 将 GB10 Grace Blackwell 超级芯片与企业级基础设施相结合，在受管理的安全环境中提供 1 PetaFLOP 的 AI 性能，并提供 24/7 全天候支持和经过验证的 NVIDIA 软件堆栈。
托管式 DGX Spark 消除了硬件采购周期、数据中心要求和运营开销，同时提供即时访问、弹性扩展和专业管理，使您的团队能够专注于 AI 开发而不是基础设施。
所有托管的 DGX Spark 实例均包含我们专家团队提供的全天候支持，他们拥有丰富的 NVIDIA 技术、AI 框架和生产工作负载优化知识。我们负责处理基础设施问题，让您可以专注于模型开发。
是的。您可以根据项目需求即时扩展计算能力。增加训练运行所需的容量，在开发期间缩减容量，或保持生产推理所需的稳定资源——所有这些都无需长期承诺。
