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GPU 服务器市场

列出您的GPU服务器。按小时计费。一切尽在掌控。

服务器机房GPU交易平台将您的闲置计算资源与需要按需使用GPU的AI团队、工作室和工程师连接起来。我们负责验证、上架和需求路由,而您只需设定价格和可用性即可。

提交 → 验证 → 发布按小时计费监控与隔离
每次上架前进行性能基准测试,您可以控制定价和上架时间。买家来自人工智能、推理、渲染和媒体。

市场运作方式

从提交到盈利,流程简单明了:申请、验证、发布、盈利。您在每个阶段都对自己的硬件拥有控制权。

主持人入职

  1. 请提交您的 GPU 规格以及管理访问方式(SSH、VPN 或 IPMI)。
  2. 验证:我们运行驱动程序健康检查、VRAM 验证、ECC 状态检查、PCIe 通道检查和热压力测试。
  3. 性能:示例推理和训练工作负载以及网络和存储吞吐量基准测试。
  4. 发布:您的房源信息将上线,带有“已验证”徽章和您选择的每小时费率。
  5. 收入模式:租户按需获得服务,按小时计费。

社区主机提交机器后,经过测试和验证的已批准配置将显示在此处。

核查清单

  • GPU

    模型识别、显存容量、时钟速度、散热、持久模式和负载稳定性。

  • CPU 和内存

    基准计算和内存吞吐量,以排除瓶颈。

  • 贮存

    顺序和随机读/写速度以及 IOPS,满足数据集密集型工作负载的需求。

  • 网络

    延迟、吞吐量、丢包筛查和路由验证。

可用的即时 GPU 配置

服务器机房现提供即时GPU服务。
社区托管的 GPU 将在通过验证后显示。

盈利预测器

根据小时费率和正常运行时间预测您的月收入。

预计收益$

什么因素会推动更高的收入

  • 价格竞争力强

    即使是小幅的价格调整也能显著提高利用率。

  • 持续供应

    长期挂牌的房源更容易签订长期租赁合同。

  • 快速 I/O

    NVMe存储和稳定的网络连接提高了租户留存率。

  • 已验证徽章

    经过验证的机器将获得优先展示和更高的转化率。

所需的运行时堆栈

所有 GPU 提交申请必须在验证和租户配置之前预先安装以下软件。

Ubuntu 22.04操作系统
CUDA 12.x驱动程序
Docker容器
Nvidia 容器工具包运行时
Python语言
PyTorch机器学习框架
TensorFlow ML框架

常见问题解答

关于GPU服务器市场,主机商和租户需要了解的一切。

如何支付房东费用?

收入按小时计量使用量乘以您设定的费率计算,减去平台费用。您的控制面板会显示实时使用统计数据和汇总的付款历史记录。

如果验证失败会发生什么?

您将收到每次检查失败的完整明细——包括温度限制、驱动程序错误、存储吞吐量问题或网络问题。修复标记的项目并重新提交;重试次数没有限制。

哪些软件环境兼容?

我们支持主流的 AI 和计算技术栈:CUDA、ROCm(如适用)、Docker 容器以及基于虚拟机的隔离。驱动程序和运行时兼容性已在验证过程中确认。

是否需要数据中心级别的硬件?

虽然并非强制性要求,但稳定的正常运行时间、充足的冷却和可靠的网络连接是不可或缺的。使用专业机房的主机通常拥有更高的入住率和更少的故障中断。

租户如何获得访问权限?

每个租用会话均通过安​​全通道(通常是 VPN 加 SSH)进行配置,并实现工作负载级别的隔离。访问详情取决于您在开通服务时配置的托管方式。

我的房源信息多久才能上线?

提交后,我们的团队会安排验证运行。通过所有检查的机器将很快上线。总周转时间取决于队列深度和访问权限的提供速度。