Ryzen AI Max 专用服务器 | AI 驱动的云基础设施

利用Ryzen AI Max专用服务器提升计算性能

借助 AMD 先进的 Ryzen AI 处理器，释放卓越的 AI 能力。部署功能强大的专用服务器，这些服务器针对机器学习、数据处理和 AI 驱动型应用进行了优化，具有可预测的性能和企业级可靠性。

先进的人工智能功能、专用资源、专家支持

Ryzen AI Max 的应用案例

无论是训练大型语言模型还是运行应用程序的实时推理，Ryzen AI Max 都能满足您的扩展需求。

合同摘要、从日志中提取实体、情感分析、知识库构建——需要针对特定领域的语料库进行定制微调，并进行安全的数据处理。

对于面向客户的 AI 应用（如聊天机器人、虚拟代理和语音助手）以及自动化服务台而言，低延迟性能和根据自身私有数据进行微调的能力至关重要。

能够帮助开发者完成代码补全、错误修复建议和 API 文档生成等任务的 AI 工具需要具备快速的性能和同时运行不同模型版本的能力。

尝试新的架构、快速的工程设计、多模态扩展——需要灵活的 GPU 分配、容器化环境和轻松回滚实验。

功能和服务

针对人工智能工作负载优化的企业级基础设施，提供全面的支持和即用型工具。

消除加载大型文件（如分词器、检查点或流式训练数据）时的性能瓶颈。

我们的人工智能专家工程师团队随时准备帮助您解决问题并优化您的系统。

提供了一个即用型接口，涵盖从数据摄取和提示工程到版本控制和公开 API 的所有功能，而无需自定义开发。

Ryzen AI 专用服务器常见问题解答

关于 Ryzen AI Max 基础架构的常见问题。

Ryzen AI Max 有哪些特质使其成为 AI 工作负载的理想选择？

Ryzen AI Max 搭载专用 NPU，AI 性能高达 80 TOPS，并配备 AMD Radeon 890M GPU。该架构在机器学习推理、训练小型模型以及运行 AI 开发工具方面表现出色，并能保持稳定的性能。

支持哪些人工智能框架和工具？

Ryzen AI 服务器预装了 LLM Studio 和 Ollama，可立即用于 AI 开发。该系统支持 PyTorch、TensorFlow 等常用框架，以及 Fedora 42 上的各种 LLM 推理引擎。

我可以配置多少内存和存储空间？

Ryzen AI 服务器最高支持 128 GB 内存，可处理大型模型和数据集。存储容量可通过双 M.2 NVMe 插槽扩展至 4TB，为训练数据和模型检查点提供高速 I/O。

是否有针对人工智能工作负载优化的技术支持？

是的。我们的人工智能专家工程师为在 Ryzen AI 基础架构上运行机器学习工作负载提供故障排除、性能优化和最佳实践方面的专家支持。