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GPU- dedizierte Server

KI-fähige Infrastruktur mit NVIDIA-Leistung.
Führen Sie TensorFlow aus, trainieren Sie LLMs, minen Sie Kryptowährungen und virtualisieren Sie Workloads mit Leichtigkeit.

Benutzerdefinierte Konfigurationen

Wählen Sie einen beliebigen Server und eine beliebige GPU. Ihr Server wird mit HP Enterprise-Komponenten gebaut und auf volle Kompatibilität mit der von Ihnen gewählten GPU getestet.

Konsistente Ergebnisse

Ihr dedizierter GPU-Server arbeitet in einer temperatur- und feuchtigkeitskontrollierten Umgebung und liefert so gleichbleibende Ergebnisse und maximale Effizienz.

Schnelles Netzwerk

Stellen Sie Ihren dedizierten GPU-Server in einem individuell konfigurierten, globalen Netzwerk bereit, das für geringe Latenz ausgelegt ist.

Unterstützung

Hilfe ist nur einen Klick oder Anruf entfernt. Erhalten Sie sofortige Unterstützung von hilfsbereiten Mitarbeitern, die rund um die Uhr für Sie da sind.

GPU-dedizierte Server mit sofortiger Bereitstellung und niedrigen Preisen

Kostengünstige dedizierte GPU-Server

GPU-Bare-Metal-Cloud-Server, ab 59 $/Monat.

Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf Ihren Bare-Metal-Server.

Stellen Sie Ihren Server sofort in einem globalen Netzwerk bereit, das durch eine Verfügbarkeitsgarantie von 99,9 % abgesichert ist.

24/7-Support

Ein Team von GPU-Experten steht Ihnen rund um die Uhr per Telefon oder Live-Chat zur Verfügung.

Siehe Konfigurationen

Stundenpreis pro A100-GPU

Diagramm-GPU-Kostenvergleich

*Preisangabe basiert auf einer einzelnen A100 GPU mit 40 GB VRAM.

Bis zu 4 identische GPUs pro Server

NVIDIA A100 Chip
nvidia A40 / A100

Die Ampere-Architektur von NVIDIA, Nachfolger von Volta, ist die grundlegende Lösung für KI-Beschleunigung. Die NVIDIA A40 bietet leistungsstarke neue Funktionen für Virtual-Reality-Projekte, Raytracing-Rendering und mehr. Die RT-Kerne der zweiten Generation arbeiten doppelt so schnell und liefern einen höheren Durchsatz als je zuvor. Mit 336 Tensor-Kernen profitieren KI-Anwendungen von fünfmal mehr Trainingskapazität, und der GDDR6-Speicher unterstützt massive Workloads – ideal für Spieleentwickler, Data Scientists, Grafikdesigner und viele mehr. Die NVIDIA A100 Tensor Core GPU ist ein bahnbrechender Fortschritt für künstliche Intelligenz und bietet dank NVIDIAs Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie unübertroffene Beschleunigung in allen Größenordnungen. Tensor-Kerne der dritten Generation liefern die 20-fache Leistung, und MIG ermöglicht die gleichzeitige Ausführung mehrerer Netzwerke auf einer einzigen A100 GPU, wodurch die Rechenleistung maximiert wird.

NVIDIA A100 Spezifikationen

  • 48 GB GDDR6 mit ECC
  • 10752 CUDA-Kerne
  • 336 Tensor-Kerne
  • Maximale Bandbreite: 696 GB/s
  • NVIDIA GPU Boost

NVIDIA A40 Spezifikationen

  • 40 GB GDDR6
  • 6912 CUDA-Kerne
  • 432 Tensor-Kerne
  • Maximale Bandbreite: 1555 GB/s
  • NVIDIA GPU Boost
Bestellkonfiguration
NVIDIA H100
nvidia H100

Die NVIDIA H100 Tensor Core GPU repräsentiert die Spitze der KI- und Hochleistungsrechnerbeschleunigung. Basierend auf der Hopper-Architektur liefert die H100 beispiellose Leistung für umfangreiche KI-Trainings- und Inferenz-Workloads. Mit Tensor-Kernen der vierten Generation und der revolutionären Transformer Engine beschleunigt die H100 KI-Modelle bis zu neunmal schneller als Vorgängergenerationen. Fortschrittliche Funktionen wie die Multi-Instance GPU (MIG)-Technologie ermöglichen eine optimale Ressourcennutzung durch die Aufteilung einer einzelnen GPU in mehrere Instanzen, während NVLink- und PCIe Gen5-Konnektivität maximalen Datendurchsatz für anspruchsvollste Unternehmensanwendungen gewährleisten.

NVIDIA H100 Spezifikationen

  • 80 GB HBM3 mit ECC
  • 8448 CUDA-Kerne
  • 528 Tensor-Kerne (4. Generation)
  • 3 TB/s Speicherbandbreite
  • Transformator-Motor
  • NVIDIA GPU Boost
Bestellkonfiguration
NVIDIA RTX 6000 PRO
NVIDIA RTX 6000 Pro

Die NVIDIA RTX 6000 Pro bietet professionelle Leistung für anspruchsvollste 3D-Workflows, KI-Entwicklung und visuelle Anwendungen. Diese Workstation-GPU der Enterprise-Klasse kombiniert 48 GB ultraschnellen GDDR6-Speicher mit ECC-Fehlerkorrektur, fortschrittliche RT-Kerne für Echtzeit-Raytracing und leistungsstarke Tensor-Kerne für KI-beschleunigtes Rechnen. Speziell für geschäftskritische Anwendungen entwickelt, überzeugt die RTX 6000 Pro in der Medienproduktion, der technischen Simulation, der wissenschaftlichen Visualisierung und der KI-Forschung für Unternehmen. Sie liefert die Zuverlässigkeit und Spitzenleistung, die Profis für Großprojekte und Produktionsumgebungen benötigen.

NVIDIA RTX 6000 Pro Spezifikationen

  • 96 GB GDDR6 mit ECC
  • 24.064 CUDA-Kerne
  • 568 Tensor-Kerne (4. Generation)
  • 142 RT-Kerne (3. Generation)
  • 1 792 GB/s Speicherbandbreite
  • NVIDIA GPU Boost
Bestellkonfiguration
NVIDIA L4 L40S
nvidia L4 / L40S

Die NVIDIA L4- und L40S-GPUs für Rechenzentren bieten herausragende Leistung für KI-Inferenz, Videoverarbeitung und Grafik-Workloads in Unternehmensumgebungen. Die L4 wurde für den effizienten Einsatz in großem Umfang entwickelt und bietet exzellente KI-Inferenzleistung bei geringem Stromverbrauch – ideal für Edge-Computing und Videostreaming-Anwendungen. Die leistungsstärkere L40S bietet erweiterte Funktionen für KI-Training, visuelles Computing und virtuelle Workstations mit fortschrittlichen Tensor- und RT-Kernen. Beide GPUs unterstützen die Multi-Instance-GPU-Technologie (MIG) für eine optimale Ressourcenzuweisung und eignen sich daher perfekt für Cloud-Service-Provider, Telekommunikationsunternehmen und Unternehmen mit gemischten Workloads, die sowohl KI-Inferenz als auch Grafikbeschleunigung erfordern.

NVIDIA L4 Spezifikationen

  • 24 GB GDDR6 mit ECC
  • 7424 CUDA-Kerne
  • 232 Tensor-Kerne (4. Generation)
  • 58 RT-Kerne (3. Generation)
  • 300 GB/s Speicherbandbreite

NVIDIA L40S Spezifikationen

  • 48 GB GDDR6 mit ECC
  • 18176 CUDA-Kerne
  • 568 Tensor-Kerne (4. Generation)
  • 142 RT-Kerne (3. Generation)
  • 864 GB/s Speicherbandbreite
Bestellkonfiguration
NVIDIA GeForce RTX 5090
NVIDIA GeForce RTX 5080 / RTX 5090

Erleben Sie unvergleichliche Leistung mit den GPUs der neuesten Generation von NVIDIA, die bahnbrechende Fortschritte bei Raytracing, KI-beschleunigtem Rendering und Rechenleistung bieten. Dank fortschrittlicher Architektur vereinen diese Grafikkarten überragende Energieeffizienz mit außergewöhnlichen Grafikfähigkeiten für anspruchsvolle Workflows.

GeForce RTX 5080 Spezifikationen

  • 16 GB GDDR6X
  • 10.752 CUDA-Kerne
  • Ultraschnelle Speicherbandbreite

GeForce RTX 5090 Spezifikationen

  • 24 GB GDDR6X
  • 21.760 CUDA-Kerne
  • Blitzschnelle Speicherbandbreite
Bestellkonfiguration
NVIDIA RTX 4090D
NVIDIA RTX 4090D

Erleben Sie ultimative Gaming- und Kreativleistung mit der NVIDIA GeForce RTX 4090D. Angetrieben von der revolutionären Ada-Lovelace-Architektur vereint diese GPU unglaubliche Leistung und Effizienz für ultrarealistische Grafiken und ein absolut immersives Erlebnis. Dank fortschrittlichem Raytracing und KI-gestützten Funktionen garantiert die RTX 4090D kinoreife Echtzeit-Renderings, extrem flüssige Bildwiederholraten und Spitzenleistung selbst für die anspruchsvollsten Spiele und Anwendungen.

Spezifikationen der RTX 4090D

  • 24 GB GDDR6X
  • 14.592 CUDA-Kerne
  • Maximale Bandbreite: 1008 GB/s

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, DirectX, Windows.

Bestellkonfiguration
NVIDIA QUADRO RTX A6000
NVIDIA Quadro RTX A4000 / A5000 / A6000

Die neue Generation der Ampere-basierten GPUs von Nvidia übertrifft die Turing Quadro RTX-Serie deutlich. Die RT-Kerne der zweiten Generation beschleunigen die Verarbeitungszeit von Anwendungen wie fotorealistischem Rendering, 3D-Design und Raytracing und sorgen so für höhere visuelle Genauigkeit. Die RTX-A-Serie integriert zudem KI in die Grafikverarbeitung mit Funktionen wie DLSS, KI-gestützter Rauschunterdrückung und verbesserter Bildbearbeitung für bestimmte Anwendungen.

QUADRO RTX A4000 Spezifikationen

  • 16 GB GDDR6
  • 6144 CUDA-Kerne
  • 448 GB/s Maximale Bandbreite

QUADRO RTX A5000 Spezifikationen

  • 24 GB GDDR6
  • 8192 CUDA-Kerne
  • 768 GB/s Maximale Bandbreite

QUADRO RTX A6000 Spezifikationen

  • 48 GB GDDR6X
  • 10752 CUDA-Kerne
  • 768 GB/s Maximale Bandbreite
Bestellkonfiguration
NVIDIA RTX 3090
NVIDIA RTX 3070 / 3080 / 3090

Die GPUs der GeForce RTX 30-Serie (2. Generation RTX) von NVIDIA, basierend auf der Ampere-Architektur, bieten zahlreiche Innovationen, von schnellerem Raytracing und Tensor-Kernen bis hin zu hochmodernem Multiprozessor-Streaming. Der Wow-Effekt resultiert aus dem bahnbrechenden, doppelt so effizienten Wärmemanagement und dem ultraschnellen GDDR6X-Speicher, der herausragende Leistung ermöglicht und die GPUs ideal für KI-Projekte mit großen Datensätzen, Gaming oder Visualisierung macht.

RTX 3070 Spezifikationen

  • 8 GB GDDR6
  • 5888 CUDA-Kerne
  • 512 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost

RTX 3080 Spezifikationen

  • 10 GB GDDR6X
  • 8704 CUDA-Kerne
  • 760 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost

RTX 3090 Spezifikationen

  • 24 GB GDDR6X
  • 10496 CUDA-Kerne
  • 936 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM, Windows.

Bestellkonfiguration
NVIDIA QUADRO RTX 8000
NVIDIA Quadro 5000 / 6000 / 8000

Die berühmte Turing™-Chiparchitektur revolutioniert die Arbeit unzähliger Grafiker und Designer. Die Quadro RTX-Serie von NVIDIA bietet neue KI-basierte Leistung, beschleunigtes Raytracing und fortschrittliches Shading – allesamt Möglichkeiten, die Rendering-Fähigkeiten von Künstlern deutlich zu verbessern. Mit 4608 CUDA®-Kernen und 24 GB GDDR6-Speicher unterstützt diese Serie aufwendige visuelle Designs, 8K-Videoinhalte, umfangreiche Architekturdatensätze und vieles mehr.

Spezifikationen der QUADRO RTX 5000

  • 16 GB GDDR6
  • 3072 CUDA-Kerne
  • 448 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost

Spezifikationen der QUADRO RTX 6000

  • 24 GB GDDR6
  • 4608 CUDA-Kerne
  • 672 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost

Spezifikationen der QUADRO RTX 8000

  • 48 GB GDDR6
  • 4608 CUDA-Kerne
  • 672 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM, Windows.

Bestellkonfiguration
NVIDIA QUADRO RTX 4000
Quadro RTX 4000

Die NVIDIA QUADRO RTX 4000 bietet Ihnen herausragende Leistung und leistungsstarke Funktionen – alles über einen einzigen PCI-e-Steckplatz. Die Turing™-Chiparchitektur, kombiniert mit modernen Display-Eigenschaften und modernster Technologie, ermöglicht fotorealistisches Single-Raytracing in kürzester Zeit. RT-Kerne machen diese Rendering-Fortschritte möglich, während die Tensor-Kerne optimale Unterstützung für Deep-Learning-Anwendungen bieten. Mit dieser kostengünstigen Lösung erschaffen Sie authentische VR-Erlebnisse und profitieren von höherer Performance bei Ihren KI-Projekten.

Spezifikationen der QUADRO RTX 4000

  • 8 GB GDDR6
  • 2304 CUDA-Kerne
  • 416 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM, Windows.

Bestellkonfiguration

3D-Rendering

Schnellere 3D-Grafikverarbeitung ermöglicht Ihnen eine Steigerung von Produktivität und Umsatz.

Berechnen

Nutzen Sie die Rechenleistung der GTX 1080, um Ihre CUDA- und OpenCL-Anwendungen mit optimaler Leistung auszuführen.

Bergbau

Nutzen Sie die 2560 Kerne, um Ihre bevorzugte Kryptowährung zu minen.

NVIDIA TESLA T4
nvidia tesla t4

Setzen Sie auf NVIDIAs Tesla T4 für maximale Rechenleistung dank Tensor Core-Technologie. Die T4 ist bis zu 40-mal schneller als eine herkömmliche CPU und bis zu 3,5-mal schneller als ihr Pascal-Vorgänger. Transkodieren Sie bis zu 38 Full-HD-Videostreams gleichzeitig, indem Sie eine Tesla T4 mit einer unserer HPE-Serverkonfigurationen kombinieren. *Die Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration variieren.

Spezifikationen

  • TURO TU104
  • 320 DREHTRENNERKERN
  • 2560 CUDA-Kerne
  • 16 GB GDDR6
  • 8,1 TFLOPS EINZELPRÄZISION
  • 65 FP16 TFLOPS
  • 130 INT8 TOPS
  • 260 INT4 TOPS
  • Maximale Bandbreite: 320 GB/s

Kompatibel mit: VMware ESXi, Citrix XenServer, KVM, Linux, Windows.

Bestellkonfiguration
KORALLE

Der Coral USB-Beschleuniger

Mit dem neuen Coral USB Accelerator lässt sich Edge TPU in jedes Linux-basierte System integrieren. Er bietet kostengünstigen Stromverbrauch und gleichzeitig leistungsstarkes maschinelles Lernen.

Spezifikationen

  • ARM 32-Bit Cortex 32 MHz
  • Edge TPU ASIC (für Lite TensorFlow-Modelle)
  • USB 3.1 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit

Kompatibel mit Linux-Rechnern, Debian 6.0 oder höher, oder einer davon abgeleiteten Version (wie z. B. Ubuntu 10.0+), aber auch mit Raspberry Pi (213 Mode B/B+).

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
NVIDIA GeForce RTX 2080 / RTX 2080 Ti

Mit der RTX 2080, die auf NVIDIAs neuer Turing-Chiparchitektur basiert, erhalten Sie bis zu sechsmal so viel Leistung wie mit dem Vorgängermodell Pascal.

RTX 2080 Spezifikationen

  • 8 GB GDDR6
  • 2944 CUDA-Kerne
  • 448 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost 4.0

Spezifikationen der RTX 2080 Ti

  • 11 GB GDDR6
  • 2944 CUDA-Kerne
  • 616 GB/s Maximale Bandbreite
  • NVIDIA GPU Boost 4.0

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM.

Bestellkonfiguration
NVIDIA GeForce GTX 1080
NVIDIA GeForce GTX 1080 / 1070 TI

Erzielen Sie hervorragende Leistung bei Grafikrendering, Computing oder Mining mit der auf der Pascal-Architektur basierenden GPU von NVIDIA, der GeForce GTX 1070/1080.

Spezifikationen

  • 8 GB DDR5
  • 2560 CUDA-Kerne
  • Maximale Bandbreite: 320 GB/s
  • NVIDIA GPU Boost 3.0

Kompatibel mit Linux, CUDA/OpenCL, KVM.

Bestellkonfiguration
NVIDIA TESLA P4
NVIDIA TESLA P4 / P40 / P100

Optimale Chips für maschinelles Lernen und Videotranskodierung bieten die NVIDIA Tesla P4 und P100 GPUs. Die Pascal-Chiparchitektur von NVIDIA ist nachweislich schneller und energieeffizienter als ihr Vorgänger Maxwell. Mit einer einzelnen Tesla P4 in Kombination mit unserem HPE BL460c Blade-Server können Sie bis zu 20 Videostreams gleichzeitig transkodieren. * Die Tesla P40 ist eine leistungsstärkere Version der Tesla P4 mit mehr als der doppelten Rechenleistung. Die Tesla P100 GPU eignet sich besonders für Deep Learning und Remote Graphics. Mit einer Inferenzleistung von 18,7 TeraFLOPS kann eine einzelne Tesla P100 über 25 CPU-Server ersetzen. *Die Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration und Videoauflösung der einzelnen Streams variieren.

Spezifikationen

  • Pascal GP100- oder GP104-Chip
  • Bis zu 3584 CUDA-Kerne
  • Bis zu 16 GB CoWoS
  • Hardware der Enterprise-Klasse

Kompatibel mit: VMware ESXi, Citrix XenServer, KVM, Linux, Windows.

Bestellkonfiguration
NVIDIA TITAN V
NVIDIA TITAN V

Erzielen Sie bis zu 1,5-mal schnellere Ergebnisse im Deep Learning im Vergleich zur P100-GPU. Die Titan V GPU ermöglicht eine Inferenzleistung von bis zu 110 TeraFLOPS. Nutzen Sie die Titan V für Wettervorhersagen oder die Erforschung neuer Energiequellen. Sie ist die optimale GPU-Wahl für präzise und schnelle Ergebnisse. Ein einzelner Titan V GPU-Server kann bis zu 30 Server mit Einzel-CPU ersetzen. Die Ergebnisse können je nach Serverkonfiguration variieren.

Spezifikationen

  • NVIDIA Volta Chip
  • 5120 CUDA-Kerne
  • 640 Tensor-Kerne
  • 12 GB CoWoS Stacked HBM2
  • 653 Gbit/s maximale Bandbreite

Kompatibel mit: VMware ESXi, Citrix XenServer, KVM, Linux, Windows.

Bestellkonfiguration

Warum ein Serverraum?

Ihre ressourcenintensiven Anwendungen benötigen Hardware der Enterprise-Klasse, die unter konstant hohen Lasten getestet wurde. Ihre dedizierte GPU-Serverkonfiguration durchläuft eine Reihe von Tests, um die volle Hardwarekompatibilität und Integration mit Ihrer gewählten GPU sicherzustellen. Ihre Dienste sind durch eine Verfügbarkeitsgarantie von 99,9 % abgesichert und werden rund um die Uhr von einem Expertenteam betreut.