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Servidores dedicados LLM • Bare Metal • Otimizados

Servidores dedicados LLM para inferência e treinamento.

Execute inferência, treinamento, RAG, embeddings e aplicações com inteligência artificial em servidores dedicados. Escolha Ryzen AI para inferência eficiente ou servidores com GPU para obter o máximo desempenho. Implante mais rapidamente com instalações limpas do sistema operacional, desempenho previsível e suporte especializado 24 horas por dia, 7 dias por semana.

CPU/RAM/NVMe dedicados, Ryzen AI ou aceleração de GPU , SLA de disponibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Construído desde o início para cargas de trabalho LLM.

Infraestrutura empresarial projetada para IA. Implante em locais globais com hardware dedicado, rede segura e suporte especializado disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Localizações globais

Escolha entre várias localizações geográficas para garantir acesso de baixa latência e, ao mesmo tempo, atender aos padrões de conformidade. Implante seu LLM em Nova York, Miami, São Francisco, Amsterdã ou Bucareste.

Infraestrutura de nível empresarial

Sua infraestrutura LLM é construída com servidores Hewlett Packard Enterprise, que oferecem desempenho estável mesmo para as cargas de trabalho mais exigentes.

Segurança

Seus servidores em nuvem com GPUs estão conectados a uma rede global personalizada, monitorada 24 horas por dia, 7 dias por semana, para garantir o máximo tempo de atividade e confiabilidade.

Apoiar

Tenha acesso a suporte instantâneo 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. Especialistas em servidores dedicados estão disponíveis via chat ao vivo e e-mail.

opções de servidor dedicado de IA

Comece com uma base comprovada e expanda conforme o uso crescer. Também podemos personalizar o layout de CPU/GPU, memória e NVMe de acordo com os requisitos da sua aplicação.

OpenClaw • Hospedagem dedicada

OpenClaw em metal nu

Hospede o OpenClaw em hardware dedicado e combine-o com IA para moderação, personalização, busca ou análise.

Servidores dedicados para hospedagem OpenClaw
Nó de IA separado opcional para modelos
Rede de baixa latência e NVMe

A partir de $34

/ mo

Hospede usuários do OpenClaw com moderação baseada em IA, filtragem de bate-papo e automação inteligente.

Faça seu pedido agora
IA Ryzen • Inferência eficiente

Inferência LLM

Inferência LLM eficiente, incorporações e pipelines com custo otimizado em hardware dedicado.

Opções de CPU com clock alto (baixa latência)
NVMe rápido para cache + banco de dados vetorial
Ótimo para assistentes, RAG e incorporações.

A partir de $99

/ mo

Ideal para executar modelos menores, chatbots e aplicações RAG de forma eficiente.

Faça seu pedido agora
GPU • Taxa de transferência e treinamento

Inferência e treinamento em GPU

Cargas de trabalho de inferência, processamento em lote, ajuste fino e treinamento com foco em throughput.

Aceleração por GPU para modelos grandes
Opções de alta capacidade de memória e armazenamento
Ideal para oleodutos pesados ​​e treinamento.

A partir de $551

/ mo

Ideal para o ajuste fino de modelos complexos, inferência de alto rendimento e cargas de trabalho de treinamento.

Faça seu pedido agora
Infraestrutura de GPU de nível empresarial

Soluções de GPU de nível empresarial

Execute seu modelo de linguagem complexo em servidores GPU de alto desempenho e nível empresarial da HPE, Dell ou SuperMicro. Projetados especificamente para lidar com cargas de trabalho que exigem muitos recursos, esses servidores dedicados a GPU oferecem recursos confiáveis ​​e de alto desempenho para todas as suas demandas de IA.

Saiba mais →

Perguntas frequentes sobre servidores dedicados LLM

Tudo o que você precisa para escolher o servidor bare-metal de IA ideal.

Você oferece suporte tanto para inferência quanto para treinamento?

Sim. Os servidores de IA com Ryzen funcionam bem para inferência eficiente e pipelines menores. Os servidores com GPU são mais indicados para inferência de modelos grandes em larga escala, processamento em lote e cargas de trabalho de treinamento.

Você pode me ajudar a dimensionar CPU/RAM/NVMe para minha aplicação?

Sim. Compartilhe o número esperado de requisições por segundo, o comprimento do contexto, o tamanho do modelo e se você precisa de embeddings/RAG. Recomendaremos uma configuração que atenda às suas necessidades.

O OpenClaw pode funcionar em conjunto com serviços de IA?

Sim. Dependendo da carga de trabalho, podemos colocar o OpenClaw e a IA na mesma máquina ou separá-los em nós dedicados distintos para um isolamento de desempenho mais preciso.

Como faço para começar?

Escolha um plano, solicite uma recomendação ou entre em contato com a equipe de vendas. Entregaremos um servidor com uma instalação limpa do sistema operacional e ajudaremos você a configurar seu sistema.

Por que escolher a Server Room para servidores dedicados de IA?

Implante aplicações de inferência, treinamento e IA do LLM em infraestrutura bare metal otimizada para desempenho. Execute modelos PyTorch, TensorFlow, Hugging Face e pipelines de IA personalizados com recursos dedicados de CPU/GPU. Escolha o Ryzen AI para inferência com custo-benefício ou aceleração por GPU para treinamento de modelos grandes e cargas de trabalho de alto rendimento, com suporte especializado 24 horas por dia, 7 dias por semana e preços mensais previsíveis.