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Server dedicati Ryzen AI • Infrastruttura basata sull'intelligenza artificiale

Migliora l'elaborazione con i server dedicati Ryzen AI Max

Sfrutta le straordinarie capacità di intelligenza artificiale con i processori Ryzen AI all'avanguardia di AMD. Implementa potenti server dedicati ottimizzati per l'apprendimento automatico, l'elaborazione dati e le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, con prestazioni prevedibili e affidabilità di livello enterprise.

Visualizza la configurazione
Funzionalità di intelligenza artificiale avanzate Risorse dedicate Supporto di esperti

Casi d'uso di Ryzen AI Max

Ryzen AI Max è progettato per adattarsi alle tue esigenze, dall'addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni all'esecuzione di inferenze in tempo reale per le applicazioni.

Estrazione dei dati
Estrazione e analisi dei dati

Riepilogo dei contratti, estrazione di entità dai registri, analisi del sentiment, creazione di knowledge base: è necessaria una messa a punto personalizzata su corpora specifici del dominio e una gestione sicura dei dati.

intelligenza artificiale conversazionale
intelligenza artificiale conversazionale

Per le applicazioni di intelligenza artificiale rivolte al cliente, come chatbot, agenti virtuali e assistenti vocali, nonché per l'automazione degli help desk, è fondamentale disporre di prestazioni a bassa latenza e della possibilità di ottimizzare i propri dati privati.

Strumenti per sviluppatori
Strumenti per sviluppatori

Gli strumenti di intelligenza artificiale che assistono gli sviluppatori in attività quali il completamento del codice, i suggerimenti per la correzione di bug e la generazione della documentazione API necessitano di prestazioni rapide e della capacità di eseguire contemporaneamente diverse versioni del modello.

Ricerca
Ricerca e prototipazione

Sperimentare nuove architetture, progettazione rapida, estensioni multimodali: tutto ciò richiede un'allocazione flessibile della GPU, ambienti containerizzati e un facile rollback degli esperimenti.

Caratteristiche e servizi

Infrastruttura di livello aziendale ottimizzata per carichi di lavoro di intelligenza artificiale con supporto completo e strumenti pronti all'uso.

Archiviazione NVMe ad alta velocità

Elimina i colli di bottiglia delle prestazioni durante il caricamento di file di grandi dimensioni come tokenizzatori, checkpoint o dati di formazione in streaming.

Supporto esperto

Il nostro team di ingegneri specializzati in intelligenza artificiale è sempre disponibile per aiutarti a risolvere i problemi e ottimizzare il tuo sistema.

LLM Studio & Ollama

Fornisce un'interfaccia pronta all'uso per ogni attività, dall'acquisizione di dati e dalla progettazione rapida al controllo delle versioni e all'esposizione delle API, il tutto senza bisogno di sviluppo personalizzato.

Domande frequenti sui server dedicati Ryzen AI

Domande frequenti sull'infrastruttura Ryzen AI Max.

Cosa rende Ryzen AI Max ideale per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale?

Ryzen AI Max è dotato di una NPU dedicata con prestazioni AI fino a 80 TOPS, abbinata alla GPU AMD Radeon 890M. Questa architettura eccelle nell'inferenza del machine learning, nell'addestramento di piccoli modelli e nell'esecuzione di strumenti di sviluppo AI con prestazioni costanti.

Quali framework e strumenti di intelligenza artificiale sono supportati?

I server Ryzen AI sono preconfigurati con LLM Studio e Ollama per uno sviluppo AI immediato. Il sistema supporta framework diffusi come PyTorch, TensorFlow e vari motori di inferenza LLM su Fedora 42.

Quanta memoria e spazio di archiviazione posso configurare?

I server Ryzen AI supportano fino a 128 GB di RAM per la gestione di modelli e set di dati di grandi dimensioni. Lo storage è espandibile fino a 4 TB utilizzando due slot M.2 NVMe, fornendo I/O ad alta velocità per i dati di training e i checkpoint dei modelli.

È disponibile supporto tecnico per l'ottimizzazione del carico di lavoro dell'IA?

Sì. I nostri ingegneri specializzati in intelligenza artificiale forniscono supporto specialistico per la risoluzione dei problemi, l'ottimizzazione delle prestazioni e le best practice per l'esecuzione di carichi di lavoro di apprendimento automatico sull'infrastruttura di intelligenza artificiale Ryzen.