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Mercato dei server GPU

Metti in vendita il tuo server GPU. Guadagna a ore. Mantieni il controllo.

Il marketplace di GPU di Server Room mette in contatto le tue risorse di calcolo inutilizzate con team di intelligenza artificiale, studi e ingegneri che necessitano di accesso GPU on-demand. Ci occupiamo noi della verifica, della pubblicazione degli annunci e dell'instradamento della domanda, mentre tu imposti prezzi e disponibilità.

Invia → verifica → pubblica Fatturazione oraria a consumo Monitoraggio e isolamento
Benchmarking delle prestazioni prima di ogni inserzione. Controlli i prezzi e le finestre di disponibilità. Acquirenti da IA, inferenza, rendering e media.

Come funziona il mercato

Un processo semplice e lineare, dalla presentazione della domanda alla generazione di ricavi: candidatura, verifica, pubblicazione, guadagno. Mantieni il controllo del tuo hardware in ogni fase.

Onboarding dell'host

  1. Invia le specifiche della tua GPU insieme a un metodo di accesso per la gestione (SSH, VPN o IPMI).
  2. Verifica : eseguiamo controlli sullo stato dei driver, convalida della VRAM, stato ECC, controlli delle linee PCIe e test di stress termico.
  3. Prestazioni : esempi di carichi di lavoro di inferenza e addestramento, oltre a benchmark di throughput di rete e di archiviazione.
  4. Pubblica : il tuo annuncio verrà pubblicato online con il badge "Verificato" e la tariffa oraria da te scelta.
  5. Guadagna : gli affittuari vengono riforniti su richiesta e l'utilizzo viene misurato su base oraria.

Man mano che gli host della community inviano le proprie macchine, le configurazioni approvate appariranno qui dopo i test e la verifica.

Lista di controllo per la verifica

  • GPU

    Identificazione del modello, capacità della VRAM, velocità di clock, gestione termica, modalità di persistenza e stabilità del carico.

  • CPU e RAM

    Misurare le prestazioni di base di calcolo e di memoria per escludere colli di bottiglia.

  • Magazzinaggio

    Velocità di lettura/scrittura sequenziali e casuali, oltre a IOPS per carichi di lavoro ad alta intensità di dati.

  • Rete

    Latenza, velocità di trasmissione, rilevamento della perdita di pacchetti e verifica del routing.

Configurazioni GPU istantanee disponibili

Offerte immediate di GPU per sale server disponibili da oggi.
Le GPU ospitate dalla community saranno visibili una volta superata la verifica.

Calcolatore dei guadagni

Prevedi le tue entrate mensili in base alla tariffa oraria e al tempo di attività.

Pagamento stimato $

Quali fattori determinano guadagni più elevati?

  • Prezzi competitivi

    Anche piccoli aggiustamenti tariffari possono aumentare significativamente il tasso di utilizzo.

  • Disponibilità costante

    Gli annunci sempre attivi attraggono un maggior numero di contratti di locazione a lungo termine.

  • I/O veloci

    Lo storage NVMe e una rete stabile migliorano la fidelizzazione degli affittuari.

  • Badge di verifica

    Le macchine verificate ricevono un posizionamento prioritario e tassi di conversione più elevati.

Stack di runtime richiesto

Tutte le GPU inviate devono avere il seguente software preinstallato prima della verifica e della fornitura all'utente.

Sistema operativo Ubuntu 22.04
Driver CUDA 12.x
Contenitore Docker
Runtime di Nvidia Container Toolkit
Linguaggio Python
Framework di apprendimento automatico PyTorch
Framework di machine learning TensorFlow

Domande frequenti

Tutto ciò che host e affittuari devono sapere sul mercato dei server GPU.

Come vengono retribuiti gli host?

I ricavi si basano sul consumo orario misurato, moltiplicato per la tariffa da te impostata, meno la commissione della piattaforma. Il tuo pannello di controllo mostra le statistiche di utilizzo in tempo reale e lo storico dei pagamenti consolidati.

Cosa succede se la verifica fallisce?

Riceverai un resoconto completo di ogni controllo non riuscito: limiti termici, errori del driver, velocità di trasferimento dello storage o problemi di rete. Correggi gli elementi segnalati e invia nuovamente; non c'è limite al numero di tentativi.

Quali ambienti software sono compatibili?

Supportiamo le principali tecnologie di intelligenza artificiale e di calcolo: CUDA, ROCm (ove applicabile), container Docker e isolamento basato su macchine virtuali. La compatibilità dei driver e dell'ambiente di runtime viene confermata durante il processo di verifica.

È necessario hardware di livello data center?

Non è obbligatorio, tuttavia un uptime stabile, un raffreddamento adeguato e una connettività affidabile sono imprescindibili. Gli host che operano da strutture professionali generalmente registrano un tasso di occupazione più elevato e un minor numero di interruzioni.

Come viene garantito l'accesso agli inquilini?

Ogni sessione di noleggio viene gestita tramite canali sicuri, in genere VPN e SSH, con isolamento a livello di carico di lavoro. I dettagli di accesso dipendono dal metodo di hosting configurato durante la fase di configurazione iniziale.

Quanto tempo prima che il mio annuncio venga pubblicato?

Una volta inviata la richiesta, il nostro team programmerà una sessione di verifica. Le macchine che superano tutti i controlli verranno pubblicate poco dopo. I tempi di elaborazione totali dipendono dalla lunghezza della coda e dalla rapidità con cui viene concesso l'accesso.