Serveurs dédiés Ryzen AI Max | Infrastructure cloud pilotée par l'IA

Optimisez votre puissance de calcul avec les serveurs dédiés Ryzen AI Max

Exploitez des capacités d'IA exceptionnelles grâce aux processeurs Ryzen AI de pointe d'AMD. Déployez des serveurs dédiés puissants, optimisés pour l'apprentissage automatique, le traitement des données et les applications basées sur l'IA, offrant des performances prévisibles et une fiabilité de niveau entreprise.

Capacités d'IA avancées, ressources dédiées, assistance d'experts

Cas d'utilisation de Ryzen AI Max

Qu'il s'agisse d'entraîner de grands modèles de langage ou d'exécuter des inférences en temps réel pour des applications, Ryzen AI Max est conçu pour évoluer en fonction de vos besoins.

Extraction et analyse des données

La synthèse des contrats, l'extraction d'entités à partir de journaux, l'analyse des sentiments, la construction de bases de connaissances nécessitent un paramétrage précis sur des corpus spécifiques au domaine et une gestion sécurisée des données.

IA conversationnelle

Pour les applications d'IA destinées aux clients, comme les chatbots, les agents virtuels et les assistants vocaux, ainsi que pour l'automatisation des services d'assistance, il est crucial de disposer de performances à faible latence et de la possibilité d'effectuer un réglage précis sur vos propres données privées.

Outils de développement

Les outils d'IA qui assistent les développeurs dans des tâches telles que la saisie semi-automatique du code, les suggestions de correction de bogues et la génération de documentation API nécessitent des performances rapides et la capacité d'exécuter simultanément différentes versions de modèles.

Recherche et prototypage

Expérimentation de nouvelles architectures, ingénierie rapide, extensions multimodales : tout cela exige une allocation GPU flexible, des environnements conteneurisés et une restauration facile des expériences.

Fonctionnalités et services

Infrastructure de niveau entreprise optimisée pour les charges de travail d'IA, avec une assistance complète et des outils prêts à l'emploi.

Stockage NVMe haute vitesse

Élimine les goulots d'étranglement des performances lors du chargement de fichiers volumineux tels que les tokenizers, les points de contrôle ou les données d'entraînement en flux continu.

Assistance d'experts

Notre équipe d'ingénieurs spécialisés en IA est toujours disponible pour vous aider à résoudre les problèmes et à optimiser votre système.

Studio LLM et Ollama

Fournit une interface prête à l'emploi pour tout, de l'ingestion de données et de l'ingénierie des prompts au versionnage et à l'exposition des API, le tout sans nécessiter de développement personnalisé.

FAQ sur les serveurs dédiés Ryzen AI

Questions fréquentes concernant l'infrastructure Ryzen AI Max.

Qu'est-ce qui rend le Ryzen AI Max idéal pour les charges de travail d'IA ?

Ryzen AI Max intègre un NPU dédié offrant jusqu'à 80 TOPS de performances IA, associé à un GPU AMD Radeon 890M. Cette architecture excelle dans l'inférence d'apprentissage automatique, l'entraînement de petits modèles et l'exécution d'outils de développement IA avec des performances constantes.

Quels sont les frameworks et outils d'IA pris en charge ?

Les serveurs Ryzen AI sont préconfigurés avec LLM Studio et Ollama pour un développement IA immédiat. Le système prend en charge les frameworks populaires tels que PyTorch, TensorFlow et divers moteurs d'inférence LLM sous Fedora 42.

Quelle quantité de mémoire et de stockage puis-je configurer ?

Les serveurs d'IA Ryzen prennent en charge jusqu'à 128 Go de RAM pour la gestion des modèles et des ensembles de données volumineux. Le stockage est extensible jusqu'à 4 To grâce à deux emplacements M.2 NVMe, offrant des E/S à haut débit pour les données d'entraînement et les points de contrôle des modèles.

Un support technique est-il disponible pour l'optimisation des charges de travail d'IA ?

Oui. Nos ingénieurs spécialisés en IA fournissent une assistance experte pour le dépannage, l'optimisation des performances et les meilleures pratiques d'exécution des charges de travail d'apprentissage automatique sur l'infrastructure Ryzen AI.