What makes Ryzen AI Max ideal for AI workloads?

Ryzen AI Max features dedicated NPU with up to 80 TOPS of AI performance, combined with AMD Radeon 890M GPU. This architecture excels at machine learning inference, training small models, and running AI development tools with consistent performance.

What AI frameworks and tools are supported?

Ryzen AI servers come pre-configured with LLM Studio and Ollama for immediate AI development. The system supports popular frameworks like PyTorch, TensorFlow, and various LLM inference engines on Fedora 42.

How much memory and storage can I configure?

Ryzen AI servers support up to 128 GB RAM for handling large models and datasets. Storage is expandable up to 4TB using dual M.2 NVMe slots, providing high-speed I/O for training data and model checkpoints.

Is technical support available for AI workload optimization?

Yes. Our AI-specialist engineers provide expert support for troubleshooting, performance optimization, and best practices for running machine learning workloads on Ryzen AI infrastructure.

Servidores dedicados Ryzen AI Max | Infraestructura en la nube basada en IA

Mejora la informática con los servidores dedicados Ryzen AI Max.

Desbloquea capacidades de IA extraordinarias con los procesadores Ryzen AI de vanguardia de AMD. Implementa potentes servidores dedicados optimizados para el aprendizaje automático, el procesamiento de datos y las aplicaciones basadas en IA, con un rendimiento predecible y una fiabilidad de nivel empresarial.

Capacidades avanzadas de IA Recursos dedicados Soporte experto

Casos de uso de Ryzen AI Max

Desde el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje hasta la ejecución de inferencias en tiempo real para aplicaciones, Ryzen AI Max está diseñado para adaptarse a sus necesidades.

Extracción y análisis de datos

Resumir contratos, extraer entidades de registros, realizar análisis de sentimiento y crear bases de conocimiento: se necesita un ajuste fino personalizado en corpus específicos del dominio y un manejo seguro de los datos.

IA conversacional

Para las aplicaciones de IA orientadas al cliente, como chatbots, agentes virtuales y asistentes de voz, así como para la automatización de los servicios de asistencia técnica, es fundamental contar con un rendimiento de baja latencia y la capacidad de realizar ajustes precisos con sus propios datos privados.

Herramientas para desarrolladores

Las herramientas de IA que ayudan a los desarrolladores con tareas como la finalización de código, las sugerencias para corregir errores y la generación de documentación de API necesitan un rendimiento rápido y la capacidad de ejecutar diferentes versiones del modelo simultáneamente.

Investigación y creación de prototipos

La experimentación con nuevas arquitecturas, la ingeniería ágil y las extensiones multimodales requieren una asignación flexible de GPU, entornos en contenedores y una fácil reversión de los experimentos.

Características y servicios

Infraestructura de nivel empresarial optimizada para cargas de trabajo de IA con soporte integral y herramientas listas para usar.

Almacenamiento NVMe de alta velocidad

Elimina los cuellos de botella de rendimiento al cargar archivos grandes como tokenizadores, puntos de control o datos de entrenamiento en tiempo real.

Soporte de expertos

Nuestro equipo de ingenieros especialistas en IA está siempre disponible para ayudarle a solucionar problemas y optimizar su sistema.

LLM Studio y Ollama

Proporciona una interfaz lista para usar para todo, desde la ingesta de datos y la ingeniería de solicitudes hasta el control de versiones y la exposición de API, todo ello sin necesidad de desarrollo personalizado.

Preguntas frecuentes sobre servidores dedicados Ryzen AI

Preguntas frecuentes sobre la infraestructura Ryzen AI Max.

¿Qué hace que Ryzen AI Max sea ideal para cargas de trabajo de IA?

Ryzen AI Max incorpora una NPU dedicada con un rendimiento de IA de hasta 80 TOPS, combinada con la GPU AMD Radeon 890M. Esta arquitectura destaca en la inferencia de aprendizaje automático, el entrenamiento de modelos pequeños y la ejecución de herramientas de desarrollo de IA con un rendimiento constante.

¿Qué marcos y herramientas de IA son compatibles?

Los servidores Ryzen AI vienen preconfigurados con LLM Studio y Ollama para el desarrollo inmediato de IA. El sistema es compatible con marcos de trabajo populares como PyTorch, TensorFlow y varios motores de inferencia LLM en Fedora 42.

¿Cuánta memoria y almacenamiento puedo configurar?

Los servidores Ryzen AI admiten hasta 128 GB de RAM para gestionar modelos y conjuntos de datos de gran tamaño. El almacenamiento es ampliable hasta 4 TB mediante dos ranuras M.2 NVMe, lo que proporciona E/S de alta velocidad para los datos de entrenamiento y los puntos de control del modelo.

¿Existe soporte técnico disponible para la optimización de la carga de trabajo de IA?

Sí. Nuestros ingenieros especialistas en IA brindan soporte experto para la resolución de problemas, la optimización del rendimiento y las mejores prácticas para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en la infraestructura de IA Ryzen.