Ryzen AI Max dedizierte Server | KI-gesteuerte Cloud-Infrastruktur

Steigern Sie Ihre Rechenleistung mit dedizierten Ryzen AI Max -Servern

Erschließen Sie sich herausragende KI-Funktionen mit den hochmodernen Ryzen AI-Prozessoren von AMD. Setzen Sie leistungsstarke dedizierte Server ein, die für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und KI-gestützte Anwendungen optimiert sind und sich durch vorhersehbare Leistung und Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene auszeichnen.

Fortschrittliche KI-Funktionen, dedizierte Ressourcen, Expertenunterstützung

Anwendungsfälle von Ryzen AI Max

Ob beim Training großer Sprachmodelle oder bei der Echtzeit-Inferenz für Anwendungen – Ryzen AI Max ist so konzipiert, dass es mit Ihren Anforderungen skaliert.

Datenextraktion und -analyse

Zusammenfassung von Verträgen, Extraktion von Entitäten aus Protokollen, Stimmungsanalyse, Aufbau von Wissensbasen – all dies erfordert eine individuelle Feinabstimmung auf domänenspezifische Korpora und eine sichere Datenverarbeitung.

Konversations-KI

Für kundenorientierte KI-Anwendungen wie Chatbots, virtuelle Agenten und Sprachassistenten sowie für die Automatisierung von Helpdesks ist eine geringe Latenz und die Möglichkeit zur Feinabstimmung anhand eigener Daten von entscheidender Bedeutung.

Entwicklertools

KI-Tools, die Entwickler bei Aufgaben wie Codevervollständigung, Bugfix-Vorschlägen und der Generierung von API-Dokumentation unterstützen, benötigen eine hohe Leistungsfähigkeit und die Fähigkeit, verschiedene Modellversionen gleichzeitig auszuführen.

Forschung & Prototyping

Experimente mit neuen Architekturen, schnelle Entwicklung, multimodale Erweiterungen – erfordern flexible GPU-Zuweisung, containerisierte Umgebungen und einfaches Rollback von Experimenten.

Funktionen und Dienste

Infrastruktur auf Unternehmensebene, optimiert für KI-Workloads, mit umfassendem Support und sofort einsatzbereiten Tools.

Hochgeschwindigkeits-NVMe-Speicher

Beseitigt Leistungsengpässe beim Laden großer Dateien wie Tokenizer, Checkpoints oder Streaming-Trainingsdaten.

Expertenunterstützung

Unser Team aus KI-Spezialisten steht Ihnen jederzeit zur Verfügung, um Probleme zu beheben und Ihr System zu optimieren.

LLM Studio & Ollama

Bietet eine sofort einsatzbereite Schnittstelle für alles von der Datenerfassung und der schnellen Entwicklung bis hin zur Versionsverwaltung und Bereitstellung von APIs, alles ohne dass eine individuelle Entwicklung erforderlich ist.

Häufig gestellte Fragen zu Ryzen AI dedizierten Servern

Häufig gestellte Fragen zur Ryzen AI Max-Infrastruktur.

Was macht Ryzen AI Max ideal für KI-Workloads?

Ryzen AI Max verfügt über eine dedizierte NPU mit bis zu 80 TOPS KI-Leistung, kombiniert mit einer AMD Radeon 890M GPU. Diese Architektur eignet sich hervorragend für Machine-Learning-Inferenz, das Training kleiner Modelle und die Ausführung von KI-Entwicklungstools mit konstanter Leistung.

Welche KI-Frameworks und -Tools werden unterstützt?

Ryzen AI-Server sind mit LLM Studio und Ollama vorkonfiguriert und ermöglichen so den sofortigen Einstieg in die KI-Entwicklung. Das System unterstützt gängige Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und verschiedene LLM-Inferenz-Engines unter Fedora 42.

Wie viel Arbeitsspeicher und Speicherplatz kann ich konfigurieren?

Ryzen AI-Server unterstützen bis zu 128 GB RAM für die Verarbeitung großer Modelle und Datensätze. Der Speicher ist über zwei M.2 NVMe-Steckplätze auf bis zu 4 TB erweiterbar und bietet so hohe I/O-Geschwindigkeiten für Trainingsdaten und Modell-Checkpoints.

Wird technischer Support für die KI-Workload-Optimierung angeboten?

Ja. Unsere KI-Spezialisten bieten kompetente Unterstützung bei der Fehlersuche, Leistungsoptimierung und Best Practices für die Ausführung von Machine-Learning-Workloads auf Ryzen-KI-Infrastruktur.