Standorte weltweit
Wählen Sie aus mehreren geografischen Standorten, um latenzarmen Zugriff zu gewährleisten und gleichzeitig Compliance-Standards zu erfüllen. Implementieren Sie Ihr LLM in New York, Miami, San Francisco, Amsterdam oder Bukarest.
Führen Sie Inferenz-, Trainings-, RAG-, Embedding- und KI-gestützte Anwendungen auf dedizierten Bare-Metal-Servern aus. Wählen Sie Ryzen AI für effiziente Inferenz oder GPU-Server für maximalen Durchsatz. Profitieren Sie von schnelleren Bereitstellungen dank sauberer Betriebssysteminstallationen, vorhersehbarer Leistung und Experten-Support rund um die Uhr.
Unternehmensinfrastruktur speziell für KI. Weltweiter Einsatz mit dedizierter Hardware, sicherer Netzwerktechnik und Experten-Support rund um die Uhr.
Beginnen Sie mit einer bewährten Basiskonfiguration und skalieren Sie diese mit steigendem Bedarf. Wir können außerdem CPU/GPU-, Speicher- und NVMe-Layout an Ihre Anwendungsanforderungen anpassen.
| Dedizierte Server für OpenClaw-Hosting |
| Optionaler separater KI-Knoten für Modelle |
| Netzwerk mit niedriger Latenz und NVMe |
| Optionen für Hochleistungs-CPUs (niedrige Latenz) |
| Schnelles NVMe für Cache + Vektordatenbank |
| Ideal für Assistenten, RAG, Einbettungen |
| GPU-Beschleunigung für große Modelle |
| Hohe Speicher- und Speicherkapazitätsoptionen |
| Ideal für schwere Rohrleitungen und Schulungen |
Alles, was Sie für die Auswahl des richtigen Bare-Metal-KI-Servers benötigen.
Implementieren Sie LLM-Inferenz-, Trainings- und KI-Anwendungen auf einer für optimale Leistung optimierten Bare-Metal-Infrastruktur. Führen Sie PyTorch-, TensorFlow- und Hugging-Face-Modelle sowie benutzerdefinierte KI-Pipelines mit dedizierten CPU- und GPU-Ressourcen aus. Wählen Sie Ryzen AI für kosteneffiziente Inferenz oder GPU-Beschleunigung für das Training großer Modelle und Workloads mit hohem Durchsatz – unterstützt durch Experten-Support rund um die Uhr und transparente monatliche Preise.