Do you support both inference and training?

Yes. Ryzen AI servers work well for efficient inference and smaller pipelines. GPU servers are best for large-model inference at scale, batching, and training workloads.

Can you help size CPU/RAM/NVMe for my application?

Yes. Share expected requests/sec, context length, model size, and whether you need embeddings/RAG. We'll recommend a configuration that matches your requirements.

Can OpenClaw run alongside AI services?

Yes. Depending on the workload, we can colocate OpenClaw and AI on the same machine or split them into separate dedicated nodes for cleaner performance isolation.

How do I get started?

Pick a plan, request a recommendation, or contact sales. We'll deliver a server with a clean OS install and help you get your stack running.

SERVERE DEDICATE LLM • BARE METAL • OPTIMIZATE

Servere dedicate LLM pentru inferență și instruire

Rulează aplicații bazate pe inferență, antrenament, RAG, embedding-uri și inteligență artificială pe servere bare metal dedicate. Alege Ryzen AI pentru inferențe eficiente sau servere GPU pentru randament maxim. Implementează mai rapid cu instalări curate ale sistemului de operare, performanță previzibilă și asistență de specialitate 24/7.

Accesați opțiunile serverului

SLA dedicat pentru accelerare CPU/RAM/NVMe Ryzen AI sau GPU, disponibilitate 24/7

Construit de la zero pentru sarcini de lucru LLM

Infrastructură enterprise concepută pentru inteligență artificială. Implementați-o în locații globale cu hardware dedicat, rețea securizată și asistență de specialitate disponibilă 24/7.

Locații globale

Alegeți dintre mai multe locații geografice pentru a asigura acces cu latență redusă, respectând în același timp standardele de conformitate. Implementați-vă programul de masterat în masterat (LLM) în New York, Miami, San Francisco, Amsterdam sau București.

Infrastructură de nivel enterprise

Infrastructura dumneavoastră LLM este construită cu servere Hewlett Packard Enterprise, care oferă performanță stabilă chiar și pentru cele mai solicitante sarcini de lucru.

Securitate

Serverele tale GPU în cloud sunt conectate la o rețea globală construită la comandă, monitorizată 24/7, pentru a asigura un timp de funcționare și fiabilitate maxime.

Sprijin

Obțineți acces la asistență instantanee 24/7, 365 de zile pe an. Experții în servere dedicate sunt disponibili prin chat live și e-mail.

Opțiuni de server dedicat AI

Începeți cu o bază dovedită și scalați pe măsură ce utilizarea crește. De asemenea, putem adapta configurația CPU/GPU, memorie și NVMe la cerințele aplicației dumneavoastră.

OpenClaw • Găzduire dedicată

OpenClaw pe metal gol

Găzduiți OpenClaw pe server bare metal și asociați-l cu inteligența artificială pentru moderare, personalizare, căutare sau analiză.

Servere dedicate pentru găzduire OpenClaw

Nod AI separat opțional pentru modele

Rețea cu latență redusă și NVMe

Începând de la 34 USD

/ lună

Găzduiește OpenClaw cu moderare bazată pe inteligență artificială, filtrare a chatului și automatizare inteligentă.

Comandă acum

Ryzen AI • Inferență eficientă

Inferență LLM

Inferență LLM eficientă, încorporări și conducte sensibile la costuri pe bare metal dedicate.

Opțiuni CPU cu frecvență mare (latență redusă)

NVMe rapid pentru cache + bază de date vectorială

Excelent pentru asistenți, RAG, încorporări

Începând de la 99 USD

/ lună

Ideal pentru rularea eficientă a modelelor mai mici, chatbot-urilor și aplicațiilor RAG.

Comandă acum

GPU • Randament și antrenament

Inferență GPU + antrenament

Inferență, procesare în loturi, reglare fină și antrenare a sarcinilor de lucru axate pe randament.

Accelerare GPU pentru modele mari

Opțiuni de memorie și stocare ridicate

Cel mai bun pentru conducte grele și antrenament

Începând de la 551 USD

/ lună

Perfect pentru reglarea fină a modelelor mari, inferențe cu randament ridicat și antrenament al sarcinilor de lucru.

Comandă acum

Soluții GPU de nivel enterprise

Rulați modelul dvs. lingvistic extins pe servere GPU puternice, de nivel enterprise, de la HPE, Dell sau SuperMicro. Proiectate special pentru a gestiona sarcini de lucru care necesită resurse mari, aceste servere dedicate GPU oferă capabilități fiabile și de înaltă performanță pentru toate cerințele dvs. de inteligență artificială.

Află mai multe →

Întrebări frecvente despre serverele dedicate LLM

Tot ce ai nevoie pentru a alege serverul AI bare-metal potrivit.

Susțineți atât inferența, cât și antrenamentul?

Da. Serverele Ryzen AI funcționează bine pentru inferențe eficiente și conducte de lucru mai mici. Serverele GPU sunt cele mai bune pentru inferențe de modele mari la scară largă, procesare în loturi și antrenament pentru sarcini de lucru.

Mă puteți ajuta cu dimensionarea CPU/RAM/NVMe pentru aplicația mea?

Da. Distribuiți numărul așteptat de solicitări/sec, lungimea contextului, dimensiunea modelului și dacă aveți nevoie de încorporări/RAG. Vă vom recomanda o configurație care să corespundă cerințelor dumneavoastră.

Poate OpenClaw să ruleze alături de serviciile de inteligență artificială?

Da. În funcție de volumul de lucru, putem coloca OpenClaw și AI pe aceeași mașină sau le putem împărți în noduri dedicate separate pentru o izolare mai curată a performanței.

Cum încep?

Alegeți un plan, solicitați o recomandare sau contactați departamentul de vânzări. Vă vom livra un server cu o instalare curată a sistemului de operare și vă vom ajuta să vă puneți stack-ul în funcțiune.

De ce o cameră de servere pentru servere dedicate cu inteligență artificială?

Implementați aplicații LLM de inferență, antrenament și inteligență artificială pe o infrastructură bare metal optimizată pentru performanță. Rulați modele PyTorch, TensorFlow, Hugging Face și conducte AI personalizate cu resurse dedicate + CPU/GPU. Alegeți Ryzen AI pentru inferență rentabilă sau accelerare GPU pentru antrenament de modele mari și sarcini de lucru cu randament ridicat - susținute de asistență de specialitate 24/7 și prețuri lunare previzibile.

OpenClaw pe metal gol	Găzduire OpenClaw pe servere dedicate - opțional asociată cu servicii de inteligență artificială.
Inferență LLM	Eficient din punct de vedere al costurilor pentru chatboți, asistenți și integrari la scară mică și medie.
Inferență GPU + antrenament	Ideal pentru modele mai mari, procesare în loturi, reglare fină și conducte grele.