Desfrute de desempenho excepcional para sua aplicação de IA com servidores GPU de alto desempenho, projetados para treinamento de modelos de linguagem de grande porte.
Soluções de GPU de nível empresarial
Execute seu modelo de linguagem complexo em servidores GPU de alto desempenho e nível empresarial da HPE, Dell ou SuperMicro. Projetados especificamente para lidar com cargas de trabalho que exigem muitos recursos, esses servidores dedicados a GPU oferecem recursos confiáveis e de alto desempenho para todas as suas demandas de IA.
Veja as configuraçõesServidores dedicados com GPU para LLM
Escalabilidade
Dimensionar de forma flexível a CPU, a GPU, a memória e o armazenamento para se adequarem às suas necessidades em constante evolução, garantindo que a sua infraestrutura suporte o crescimento do projeto sem comprometer o desempenho.
Eficiência
Obtenha eficiência excepcional para sua aplicação de modelo de linguagem de grande porte com o servidor dedicado com GPU NVIDIA.
Recursos dedicados
Tenha controle total sobre seu ambiente! Com seu servidor dedicado com GPU, não há camadas de visualização que consomem recursos nem outros usuários compartilhando o mesmo servidor.
Servidores GPU empresariais de alto desempenho
Localizações globais
Escolha entre várias localizações geográficas para garantir acesso de baixa latência e, ao mesmo tempo, atender aos padrões de conformidade. Implante seu LLM em Nova York, Miami, São Francisco, Amsterdã ou Bucareste.
Infraestrutura de nível empresarial
Sua infraestrutura LLM é construída com servidores Hewlett Packard Enterprise, que oferecem desempenho estável mesmo para as cargas de trabalho mais exigentes.
Segurança
Seus servidores em nuvem com GPUs estão conectados a uma rede global personalizada, monitorada 24 horas por dia, 7 dias por semana, para garantir o máximo tempo de atividade e confiabilidade.
Apoiar
Tenha acesso a suporte instantâneo 24 horas por dia, 7 dias por semana, 365 dias por ano. Especialistas em servidores dedicados estão disponíveis via chat ao vivo e e-mail.
