Do you support both inference and training?

Yes. Ryzen AI servers work well for efficient inference and smaller pipelines. GPU servers are best for large-model inference at scale, batching, and training workloads.

Can you help size CPU/RAM/NVMe for my application?

Yes. Share expected requests/sec, context length, model size, and whether you need embeddings/RAG. We'll recommend a configuration that matches your requirements.

Can OpenClaw run alongside AI services?

Yes. Depending on the workload, we can colocate OpenClaw and AI on the same machine or split them into separate dedicated nodes for cleaner performance isolation.

How do I get started?

Pick a plan, request a recommendation, or contact sales. We'll deliver a server with a clean OS install and help you get your stack running.

SERWERY DEDYKOWANE LLM • BARE METAL • ZOPTYMALIZOWANE

Dedykowane serwery LLM do wnioskowania i szkoleń

Uruchamiaj wnioskowanie, trenowanie, RAG, osadzanie i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji na dedykowanym serwerze fizycznym. Wybierz Ryzen AI dla wydajnej inferencji lub serwery GPU dla maksymalnej przepustowości. Wdrażaj szybciej dzięki czystym instalacjom systemu operacyjnego, przewidywalnej wydajności i całodobowemu wsparciu ekspertów.

Przejdź do opcji serwera

Dedykowany procesor/pamięć RAM/NVMe Ryzen AI lub przyspieszenie GPU SLA Wsparcie 24/7

Zbudowany od podstaw dla obciążeń LLM

Infrastruktura korporacyjna zaprojektowana z myślą o sztucznej inteligencji. Wdrażaj w lokalizacjach na całym świecie dzięki dedykowanemu sprzętowi, bezpiecznej sieci i wsparciu ekspertów dostępnemu 24/7.

Lokalizacje globalne

Wybierz jedną z wielu lokalizacji geograficznych, aby zapewnić dostęp z niskim opóźnieniem i jednocześnie spełnić standardy zgodności. Wdróż swój program LLM w Nowym Jorku, Miami, San Francisco, Amsterdamie lub Bukareszcie.

Infrastruktura klasy korporacyjnej

Infrastruktura LLM opiera się na serwerach Hewlett Packard Enterprise, które gwarantują stabilną wydajność nawet w przypadku najbardziej wymagających obciążeń.

Bezpieczeństwo

Twoje serwery w chmurze GPU są połączone z globalną siecią stworzoną na zamówienie, monitorowaną 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, aby zapewnić maksymalny czas sprawności i niezawodność.

Wsparcie

Uzyskaj dostęp do natychmiastowego wsparcia 24/7, 365 dni w roku. Nasi eksperci ds. serwerów dedykowanych są dostępni za pośrednictwem czatu na żywo i poczty e-mail.

Opcje serwerów dedykowanych AI

Zacznij od sprawdzonej linii bazowej i skaluj wraz ze wzrostem wykorzystania. Możemy również dostosować układ CPU/GPU, pamięci i NVMe do wymagań Twojej aplikacji.

OpenClaw • Hosting dedykowany

OpenClaw na gołym metalu

Zainstaluj platformę OpenClaw na komputerze stacjonarnym i połącz ją ze sztuczną inteligencją do moderacji, personalizacji, wyszukiwania lub analiz.

Dedykowane serwery do hostingu OpenClaw

Opcjonalny, oddzielny węzeł AI dla modeli

Sieć o niskim opóźnieniu i NVMe

Od 34 dolarów

/ miesiąc

Hostuj OpenClaw z moderacją wspomaganą przez sztuczną inteligencję, filtrowaniem czatów i inteligentną automatyzacją.

Zamów teraz

Ryzen AI • Efektywne wnioskowanie

Wnioskowanie LLM

Wydajne wnioskowanie LLM, osadzanie i ekonomiczne potoki przetwarzania na dedykowanym, fizycznym komputerze.

Opcje procesora o wysokim taktowaniu (niskie opóźnienie)

Szybki NVMe dla pamięci podręcznej + wektorowej bazy danych

Świetne dla asystentów, RAG, osadzania

Od 99 dolarów

/ miesiąc

Idealne do wydajnej obsługi mniejszych modeli, chatbotów i aplikacji RAG.

Zamów teraz

GPU • Przepustowość i szkolenie

Wnioskowanie GPU + szkolenie

Wnioskowanie skoncentrowane na przepustowości, przetwarzanie wsadowe, dostrajanie i szkolenie obciążeń.

Przyspieszenie GPU dla dużych modeli

Duża ilość pamięci i opcji przechowywania

Najlepiej nadaje się do ciężkich rurociągów i szkoleń

Od 551 dolarów

/ miesiąc

Doskonale nadaje się do precyzyjnego dostrajania dużych modeli, wnioskowania o wysokiej przepustowości i obciążeń szkoleniowych.

Zamów teraz

Rozwiązania GPU klasy korporacyjnej

Uruchom swój rozbudowany model językowy na wydajnych serwerach GPU klasy korporacyjnej od HPE, Dell lub SuperMicro. Zaprojektowane specjalnie do obsługi obciążeń wymagających dużej ilości zasobów, te serwery dedykowane GPU zapewniają niezawodne i wydajne rozwiązania dla wszystkich Twoich potrzeb w zakresie sztucznej inteligencji.

Dowiedz się więcej →

Często zadawane pytania dotyczące serwerów dedykowanych LLM

Wszystko, czego potrzebujesz, aby wybrać odpowiedni serwer AI typu bare-metal.

Czy wspierasz zarówno wnioskowanie, jak i szkolenie?

Tak. Serwery Ryzen AI sprawdzają się w przypadku wydajnego wnioskowania i mniejszych potoków. Serwery GPU najlepiej sprawdzają się w przypadku wnioskowania na dużych modelach w dużej skali, przetwarzania wsadowego i obciążeń szkoleniowych.

Czy możesz pomóc mi dobrać rozmiar procesora/pamięci RAM/NVMe do mojego zastosowania?

Tak. Udostępnij oczekiwaną liczbę żądań na sekundę, długość kontekstu, rozmiar modelu oraz informację, czy potrzebujesz osadzeń/RAG. Zaproponujemy konfigurację odpowiadającą Twoim potrzebom.

Czy OpenClaw może działać równolegle z usługami AI?

Tak. W zależności od obciążenia możemy umieścić OpenClaw i AI na tej samej maszynie lub podzielić je na oddzielne, dedykowane węzły, aby uzyskać czystszą izolację wydajnościową.

Jak zacząć?

Wybierz plan, poproś o rekomendację lub skontaktuj się z działem sprzedaży. Dostarczymy serwer z czystą instalacją systemu operacyjnego i pomożemy Ci uruchomić Twój stos.

Dlaczego warto wybrać serwerownię dla serwerów dedykowanych AI?

Wdrażaj aplikacje wnioskowania, szkolenia i sztucznej inteligencji LLM na infrastrukturze fizycznej zoptymalizowanej pod kątem wydajności. Uruchamiaj PyTorch, TensorFlow, modele Hugging Face i niestandardowe potoki AI z dedykowanymi zasobami + CPU/GPU. Wybierz Ryzen AI, aby uzyskać ekonomiczną inferencję lub akcelerację GPU do trenowania dużych modeli i obciążeń o wysokiej przepustowości – z całodobowym wsparciem ekspertów i przewidywalnymi miesięcznymi cenami.

OpenClaw na gołym metalu	Hosting OpenClaw na dedykowanych serwerach — opcjonalnie w połączeniu z usługami AI.
Wnioskowanie LLM	Ekonomiczne rozwiązanie dla chatbotów, asystentów i osadzeń na małą i średnią skalę.
Wnioskowanie GPU + szkolenie	Najlepiej nadaje się do większych modeli, przetwarzania wsadowego, precyzyjnego dostrajania i ciężkich rurociągów.