Servers in stock
 Checking availability...
50% off 1st month on Instant Servers - code 50OFF +1-646-490-9655
Build your server
L40S · Serwery GPU NVIDIA

Natychmiastowe dedykowane serwery NVIDIA L40S

Wdróż wydajne serwery GPU NVIDIA L40S zoptymalizowane pod kątem szkolenia AI, wnioskowania LLM, renderowania 3D i produkcji wideo. Architektura Ada Lovelace klasy korporacyjnej dostępna w kilka minut.

SLA zapewniające dostępność na poziomie 99,9% Natychmiastowe wdrożenie Lokalizacje na całym świecie

Specyfikacja procesora graficznego NVIDIA L40S

NVIDIA L40S doskonale sprawdza się w szkoleniu sztucznej inteligencji, renderowaniu grafiki, transkodowaniu wideo i wirtualizacji dzięki przełomowej wydajności architektury Ada Lovelace.

NVIDIA L40S

Procesor graficzny L40S osiąga imponujące parametry wydajności: 1466 TFLOPS w operacjach Tensor, 212 TFLOPS w możliwościach rdzeni RT i 91,6 TFLOPS w mocy obliczeniowej pojedynczej precyzji.

Architektura

Ada Lovelace

Pamięć wideo

48 GB pamięci GDDR6 z funkcją ECC

Rdzenie CUDA

18 176 szt.

Maksymalna przepustowość

864 GB/s

Maksymalna moc

350 W

Metryki wydajności

Rdzenie Tensor czwartej generacji ze wsparciem FP8 zapewniają wyjątkową wydajność obliczeniową w przypadku obciążeń związanych z trenowaniem sztucznej inteligencji i wnioskowaniem.

FP32

91,6 teraflopów

Rdzeń tensorowy FP16

733 teraflopów

Rdzeń tensora FP8

1466 teraflopów

Rdzeń RT

212 teraflopów

Serwery GPU zaprojektowane do wymagających obciążeń

Serwery z procesorami graficznymi NVIDIA L40S oparte na architekturze Ada Lovelace, zoptymalizowane pod kątem szkolenia sztucznej inteligencji, obliczeń naukowych i wydajnej wizualizacji.

Wydajność szkolenia AI

Procesor graficzny L40S zapewnia pięciokrotnie większą wydajność w zakresie obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją w porównaniu do swojego poprzednika, umożliwiając szybkie generowanie wysokiej jakości obrazów i wciągających treści dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu tensorowemu.

LLM i sztuczna inteligencja generatywna

System L40S wykorzystuje rdzenie Tensor czwartej generacji ze wsparciem FP8, zapewniając wyjątkową wydajność obliczeniową, która przyspiesza szkolenie modeli sztucznej inteligencji i nauki o danych.

Przyspieszenie śledzenia promieni

Procesory graficzne L40S zwiększają szybkość renderowania w zadaniach projektowych i inżynieryjnych dzięki zaawansowanym możliwościom śledzenia promieni, co doskonale sprawdza się w wizualizacji architektonicznej i projektowaniu produktów.

Wizualizacja 3D

NVIDIA L40S ulepsza wizualizację 3D, umożliwiając szybsze renderowanie i przetwarzanie złożonych projektów w czasie rzeczywistym, co przekłada się na większą wydajność i wysoką jakość wyników.

Produkcja wideo

NVIDIA L40S usprawnia zadania związane ze strumieniowaniem i obsługą treści wideo dzięki trzem silnikom kodowania i dekodowania wideo, w tym kodowaniu AV1 zapewniającemu wyższą wydajność i niższy całkowity koszt posiadania.

Bezpieczeństwo przedsiębiorstwa

Procesor graficzny L40S spełnia standardy dotyczące centrów danych, w tym zgodność z normą NEBS Level 3, i oferuje bezpieczne uruchamianie z technologią root of trust, co zwiększa bezpieczeństwo.

A100 kontra L40S kontra H100

Porównanie wydajności i cen rozwiązań GPU firmy NVIDIA.

L40S A100 H100
Architektura Ada Lovelace NVIDIA Ampere Zbiornik
Pamięć 48 GB pamięci GDDR6 80 GB HBM2e 80 GB HBM3
Przepustowość pamięci 864 GB/s 2039 GB/s 3352 GB/s
FP32 91,6 teraflopów 19,5 teraflopów 66,9 teraflopów
Rdzeń tensorowy TF32 366 teraflopów 312 teraflopów 989 teraflopów
Rdzeń tensorowy FP16/BF16 733 teraflopów 624 teraflopów 1979 teraflopów
Moc Do 350 W Do 400 W Do 700 W
Załadunek... Załadunek... Załadunek...

Najczęściej zadawane pytania dotyczące serwerów bare metal z procesorem graficznym NVIDIA L40S

Często zadawane pytania dotyczące wdrażania i zarządzania dedykowanymi serwerami z akceleracją GPU NVIDIA L40S do zadań związanych ze sztuczną inteligencją, renderowaniem i profesjonalną wizualizacją.

Co sprawia, że ​​NVIDIA L40S idealnie nadaje się do mieszanych zadań związanych ze sztuczną inteligencją i grafiką?

NVIDIA L40S oparta jest na architekturze Ada Lovelace, w unikalny sposób łącząc akcelerację AI z profesjonalnymi możliwościami graficznymi. Wyposażona w 18 176 rdzeni CUDA, 48 GB pamięci GDDR6 oraz rdzenie Tensor czwartej generacji z obsługą FP8, karta ta doskonale sprawdza się w trenowaniu modeli AI, wnioskowaniu LLM, renderowaniu 3D i produkcji wideo. L40S oferuje wydajność FP8 na poziomie 1466 teraflopa, jednocześnie obsługując zaawansowane śledzenie promieni i DLSS 3 w procesach wizualizacji.

Jak szybko mogę wdrożyć serwer GPU L40S?

Natychmiastowe konfiguracje są dostarczane w ciągu 5 minut po zweryfikowaniu płatności. Twój serwer dedykowany L40S GPU oferuje funkcje natychmiastowego przeładowywania systemu operacyjnego, co pozwala na szybką iterację bez konieczności zgłaszania problemów technicznych. Wdrażaj w lokalizacjach na całym świecie dzięki zoptymalizowanym trasom sieciowym o niskim opóźnieniu i wsparciu SLA na poziomie 99,9%.

Jakie korzyści pod względem wydajności oferuje L40S w przypadku przepływów pracy związanych ze sztuczną inteligencją?

L40S oferuje akcelerację rdzenia Tensor FP8 zoptymalizowaną pod kątem efektywnego trenowania i wnioskowania dużych modeli językowych. Pamięć GDDR6 o pojemności 48 GB obsługuje duże rozmiary modeli, a zaawansowane operacje tensorowe zapewniają 5-krotnie większą wydajność w porównaniu z procesorami graficznymi poprzedniej generacji. W połączeniu z trzema silnikami kodowania/dekodowania wideo z obsługą AV1, L40S obsługuje multimodalne obciążenia AI, które łączą przetwarzanie tekstu, obrazu i wideo.

Które obciążenia korzystają najbardziej ze stosowania serwerów GPU L40S?

Serwery GPU L40S sprawdzają się doskonale w środowiskach wymagających zarówno obliczeń AI, jak i akceleracji grafiki. Optymalne zastosowania obejmują: trenowanie i wnioskowanie dużych modeli językowych, generowanie obrazów i wideo z wykorzystaniem AI, profesjonalne renderowanie 3D i przepływy pracy CAD, transkodowanie wideo z kodowaniem AV1, wdrożenia wirtualnych stacji roboczych (VDI) oraz obciążenia hybrydowe łączące uczenie maszynowe z wizualizacją w czasie rzeczywistym.