Najczęściej zadawane pytania dotyczące serwerów GPU NVIDIA A100 H100
Często zadawane pytania dotyczące wdrażania i zarządzania korporacyjnymi serwerami dedykowanymi z akceleracją GPU NVIDIA A100 H100 do szkolenia sztucznej inteligencji, wnioskowania i obliczeń o wysokiej wydajności.
Co sprawia, że procesory graficzne NVIDIA A100 i H100 nadają się do zadań związanych ze sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwach?
Procesory graficzne NVIDIA A100 i H100 zostały zaprojektowane specjalnie z myślą o korporacyjnych zastosowaniach AI, uczenia maszynowego i HPC. Model A100 wykorzystuje architekturę Ampere z rdzeniami Tensor trzeciej generacji, zapewniając do 20 razy wyższą wydajność niż poprzednie generacje w przypadku trenowania AI o mieszanej precyzji. Model H100, oparty na architekturze Hopper, zapewnia dwukrotnie szybszą wydajność trenowania niż A100 dzięki silnikowi Transformer Engine zoptymalizowanemu pod kątem dużych modeli językowych, rdzeniom Tensor czwartej generacji oraz ulepszonej łączności NVLink, co umożliwia rozproszone trenowanie nawet na 256 procesorach graficznych.
Jaki jest harmonogram wdrażania dedykowanych serwerów A100 i H100?
Natychmiastowe konfiguracje są dostarczane w ciągu 5 minut od weryfikacji płatności. Dedykowane serwery klasy enterprise oferują funkcję natychmiastowego przeładowania systemu operacyjnego bez konieczności składania zgłoszeń do pomocy technicznej, co umożliwia szybką iterację w fazie rozwoju i testowania. Infrastruktura sieciowa jest zoptymalizowana pod kątem stałych obciążeń o dużej przepustowości z łącznością o niskim opóźnieniu z pamięcią masową w chmurze i centrami danych.
Jak wypadają w porównaniu wydajności i możliwości procesorów graficznych A100 i H100?
Model A100 oferuje 40 GB/80 GB pamięci HBM2, 6912 rdzeni CUDA i przepustowość 1,6 TB/s dzięki architekturze Ampere. Model H100 oferuje 80 GB pamięci HBM3, 8448 rdzeni CUDA i przepustowość 3 TB/s dzięki architekturze Hopper. Model H100 zapewnia siedmiokrotnie wyższą wydajność HPC i dwukrotnie szybsze szkolenie AI w porównaniu z modelem A100. Dodatkowe zalety modelu H100 to silnik Transformer Engine dla precyzji obliczeń FP8, procesor graficzny Multi-Instance GPU (MIG) drugiej generacji z funkcją przetwarzania poufnego oraz system przełączników NVLink obsługujący do 256 procesorów GPU do szkolenia AI w skali eksaskalowej.
Jakie funkcje łączności i skalowalności przedsiębiorstwa są dostępne?
Serwery GPU klasy Enterprise obsługują zaawansowaną technologię połączeń NVLink, umożliwiającą komunikację GPU-GPU o dużej przepustowości. Platforma A100 oferuje technologię NVLink trzeciej generacji, zapewniającą 10-20 razy szybsze transfery niż PCIe Gen4, natomiast H100 obsługuje system przełączania NVLink, umożliwiając podłączenie do 256 GPU w konfiguracjach eksaskalowych. Obie platformy obsługują technologię Multi-Instance GPU (MIG), umożliwiając bezpieczne partycjonowanie na maksymalnie siedem izolowanych instancji GPU z dedykowanymi zasobami obliczeniowymi, pamięcią operacyjną i pamięcią podręczną L2, co zapewnia maksymalne wykorzystanie zasobów i izolację obciążeń.
